尊敬的评委老师、各位同学们：

大家好！我有幸站在这里进行我的论文答辩，并为大家带来我的三分钟自述，我将简要介绍我的研究背景、研究内容、研究成果以及个人收获。

研究背景

我想介绍一下我的研究背景，随着科技的不断发展和进步，人工智能领域逐渐成为研究的热点，我的研究课题是“基于深度学习的图像识别技术研究”,旨在通过深度学习技术提高图像识别的准确性和效率。

在研究过程中,我主要进行了以下几个方面的探索：

  1. 深度学习模型的构建：我选择了卷积神经网络（CNN）作为我的研究模型，通过不断调整模型参数，优化模型结构,提高模型的图像识别能力。

  2. 数据集的收集与处理：为了训练模型，我收集了大量的图像数据集，并进行数据预处理、数据增强等操作,以提高模型的泛化能力。

  3. 实验设计与结果分析：我设计了多个实验，通过对比实验结果，分析模型的性能,我成功提高了图像识别的准确率和效率。

研究成果

通过本次研究,我取得了以下研究成果：

  1. 成功构建了高效的卷积神经网络模型,提高了图像识别的准确性。

  2. 通过对数据集的收集与处理,提高了模型的泛化能力。

  3. 通过实验验证,证明了模型的有效性和优越性。

个人收获

除了研究成果之外,我还获得了以下个人收获：

  1. 提高了独立思考和解决问题的能力：在研究过程中，我遇到了许多困难和挑战，通过不断尝试和思考,我学会了如何独立解决问题。

  2. 增强了团队协作与沟通能力：在研究过程中，我与团队成员紧密合作，共同解决问题,这锻炼了我的团队协作和沟通能力。

  3. 拓宽了学术视野：通过本次研究，我对深度学习领域有了更深入的了解,也激发了我对人工智能领域的兴趣。

我要感谢导师的悉心指导、同学们的陪伴与支持，在接下来的学术生涯中，我将继续努力,不断追求更高的成就。

感谢大家的聆听！以上就是我在论文答辩中的三分钟自述。